How Scientists Could Use Computers to Detect Blasts and Volcanic Eruptions

[ad_1]

एक नए अध्ययन में पाया गया है कि कृत्रिम विस्फोट संकेतों से सीखकर दूर के परमाणु विस्फोटों, रासायनिक विस्फोटों और ज्वालामुखी विस्फोटों का बेहतर पता लगाने के लिए कंप्यूटर को प्रशिक्षित किया जा सकता है।

अध्ययन ‘जियोफिजिकल रिसर्च लेटर्स’ जर्नल में प्रकाशित हुआ था।

भूभौतिकीय संस्थान के विल्सन अलास्का तकनीकी केंद्र में विट्सिल, और उनके सहयोगियों ने इन्फ्रासाउंड सिग्नल के स्रोत को पहचानने में कंप्यूटर को प्रशिक्षित करने के लिए सिंथेटिक इन्फ्रासाउंड विस्फोट संकेतों की एक लाइब्रेरी बनाई। इन्फ्रासाउंड की आवृत्ति बहुत कम होती है जिसे मनुष्य सुन नहीं सकता है और उच्च आवृत्ति वाली श्रव्य तरंगों की तुलना में कहीं अधिक यात्रा करता है।

विट्सिल ने कहा, “हमने 28,000 सिंथेटिक इंफ्रासाउंड सिग्नल उत्पन्न करने के लिए मॉडलिंग सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल किया, जो कि कंप्यूटर में उत्पन्न होता है, लेकिन बड़े विस्फोट से सैकड़ों किलोमीटर की दूरी पर तैनात इन्फ्रासाउंड माइक्रोफोन द्वारा काल्पनिक रूप से रिकॉर्ड किया जा सकता है।”

कृत्रिम संकेत वायुमंडलीय स्थितियों में भिन्नता को दर्शाते हैं, जो एक विस्फोट के संकेत को क्षेत्रीय या विश्व स्तर पर बदल सकते हैं क्योंकि ध्वनि तरंगें फैलती हैं। वे परिवर्तन एक विस्फोट की उत्पत्ति और प्रकार का बहुत दूर से पता लगाना मुश्किल बना सकते हैं।

वास्तविक दुनिया के उदाहरणों का उपयोग करने के बजाय विस्फोटों की कृत्रिम ध्वनियाँ क्यों बनाएँ? चूंकि ग्रह पर हर स्थान पर विस्फोट नहीं हुए हैं और वातावरण लगातार बदलता रहता है, इसलिए सामान्यीकृत मशीन-लर्निंग डिटेक्शन एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए पर्याप्त वास्तविक दुनिया के उदाहरण नहीं हैं।

“हमने सिंथेटिक्स का उपयोग करने का फैसला किया क्योंकि हम कई अलग-अलग प्रकार के वायुमंडल मॉडल कर सकते हैं जिसके माध्यम से सिग्नल फैल सकते हैं, ” विट्सिल ने कहा। “इसलिए भले ही हमारे पास उत्तरी कैरोलिना में हुए किसी भी विस्फोट तक पहुंच नहीं है, उदाहरण के लिए, मैं अपने कंप्यूटर का उपयोग उत्तरी कैरोलिना विस्फोटों के मॉडल के लिए कर सकता हूं और वहां विस्फोट संकेतों का पता लगाने के लिए मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का निर्माण कर सकता हूं।”

आज, डिटेक्शन एल्गोरिदम आम तौर पर एक दूसरे के करीब कई माइक्रोफ़ोन से युक्त इन्फ्रासाउंड सरणियों पर भरोसा करते हैं। उदाहरण के लिए, अंतरराष्ट्रीय व्यापक परीक्षण प्रतिबंध संधि संगठन, जो परमाणु विस्फोटों की निगरानी करता है, ने दुनिया भर में इंफ्रासाउंड सरणियों को तैनात किया है।

“यह महंगा है, इसे बनाए रखना मुश्किल है, और बहुत कुछ टूट सकता है,” विट्सिल ने कहा। दुनिया भर में पहले से मौजूद सैकड़ों सिंगल-एलिमेंट इन्फ्रासाउंड माइक्रोफोन का उपयोग करके विटसिल की विधि पहचान में सुधार करती है। यह पता लगाने को अधिक लागत प्रभावी बनाता है।

मशीन-लर्निंग विधि एकल-तत्व इन्फ्रासाउंड माइक्रोफोन की उपयोगिता को विस्तृत करती है, जिससे वे निकट वास्तविक समय में अधिक सूक्ष्म विस्फोट संकेतों का पता लगाने में सक्षम हो जाते हैं। सिंगल-एलिमेंट माइक्रोफोन वर्तमान में केवल ज्ञात और आमतौर पर उच्च-आयाम संकेतों के पूर्वव्यापी विश्लेषण के लिए उपयोगी हैं, जैसा कि उन्होंने जनवरी में टोंगा ज्वालामुखी के बड़े पैमाने पर विस्फोट के साथ किया था।

राष्ट्रीय रक्षा या प्राकृतिक खतरों के शमन के लिए एक परिचालन सेटिंग में विट्सिल की विधि को तैनात किया जा सकता है।


[ad_2]

Prakash Bansrota
Prakash Bansrotahttps://www.viagracc.com
We Will Provide Online Earnings, Finance, Laptops, Loans, Credit Cards, Education, Health, Lifestyle, Technology, and Internet Information! Please Stay Connected With Us.
RELATED ARTICLES

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

- Advertisment -

Featured Article

- Advertisment -

Popular Article